Оценка проектов в условиях неопределенности

В традиционных моделях дисконтированных денежных потоков влияние риска учитывается в ставке дисконтирования и носит название метода корректировки нормы дисконта. Метод предполагает приведение будущих денежных потоков к настоящему времени по более высокой ставке, но не дает никакой информации о степени риска. Различные виды неопределенности и риска формализуются в виде премии за риск, которая включается в ставку дисконтирования. Величина премии за риск определяется экспертно и зависит от: Есть разные подходы к определению нормы дисконта. Первый основан на модели оценки доходности активов, второй - средневзвешенной стоимости капитала. Значения коэффициентов"бета" определяются на основе анализа ретроспективных данных соответствующими статистическими службами компаний, специализирующихся на рынке информационно-аналитических услуг. Две проблемы, возникающие при использовании средневзвешенной стоимости капитала как ставки дисконта, связаны с тем, что: Нечетко-множественный анализ возник, во многом, как альтернатива вероятностным и статистическим расчетам. Свойство нечеткого подхода — непосредственная оценка неопределенности результата без проведения анализа чувствительности.

8. Метод «дерева решений».

Оценка инвестиционных проектов методом реальных опционов Автор: Однако у этого метода есть существенный недостаток: Это позволяет менеджерам повышать стоимость своей компании, увеличивая ее доходы и уменьшая убытки. С помощью метода реальных опционов можно на стадии оценки проекта учесть возможности менеджеров обучаться и принимать решения. Что такое реальный опцион Оценка инвестиционных проектов методом реальных опционов основана на предположении, что любая инвестиционная возможность для компании может быть рассмотрена как финансовый опцион см.

Для решения этой задачи используются различные методы оценки эффективности инвестиций в ИТ-проекты. Объектом данной курсовой работы.

Издательская группа , Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 3 марта г. Метод корректировки ставки дисконтирования предусматривает приведение будущих денежных потоков к настоящему моменту времени по более высокой ставке, но не дает никакой информации о степени риска возможных отклонениях конечных экономических результатов. При этом получаемые результаты существенно зависят только от величины надбавки премии за риск.

Также недостатком данного метода являются существенные ограничения возможностей моделирования различных вариантов развития инвестиционного проекта, которые сводятся к анализу зависимости показателей , и других от изменений одного показателя — нормы дисконта. Таким образом, в данном методе различные виды неопределенности и риска формализуются в виде премии за риск, которая включается в ставку дисконтирования.

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов. Решающим в выборе информационной системы может стать ответ на вопрос: Однако этот ответ не всегда очевиден.

Ключевые слова: дерево решений, инвестиционный проект, неопределённость, описания неопределённости при оценке инвестиционных проектов.

В данной статье подробно рассматриваются методы формализованного описания неопределённости, которые позволяют учесть риск и неопределённость во время проведения оценки проектов. . Экономика Библиографическая ссылка на статью: Неопределенность и риск являются неотъемлемыми составляющими инвестиционной деятельности любой компании. Ввиду этого расчёт эффективности инвестиционных проектов по базовым показателям сегодня является недостаточным, и учет факторов риска и неопределенности при оценке эффективности проектов выступает важнейшим этапом в ходе проведения инвестиционного анализа.

Существует множество способов учета риска и неопределенности, среди которых метод корректировки на риск ставки дисконтирования; метод достоверных эквивалентов; имитационная модель оценки рисков; определение устойчивости на основе точки безубыточности; анализ чувствительности проекта; сценарный метод; метод построения дерева решений; имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло. В данной статье рассмотрим подобно методы формализованного описания неопределённости, а именно сценарный метод и метод построения дерева решений.

Эти методы наиболее точные, однако и наиболее сложные с точки зрения реализации. Рассмотрим общий алгоритм данных методов: Если вероятности каждого сценария известны, то рассчитывается средневзвешенная арифметическая показателей эффективности каждого сценария, где в качестве веса выступает вероятность каждого сценария. Первый метод формализованного описания неопределенности, который мы рассмотрим, — это сценарный метод.

Он наиболее понятен и прост и также может быть использован для сравнения проектов по уровню риска. Алгоритм сценарного метода практически не отличается от описанного общего алгоритма:

Методы оценки инвестиционных решений

в условиях глобализации окружающего пространства Частные предприниматели, руководители акционерных обществ и фирм не могут позволить себе значительных ошибок при разработке ИП. Поэтому важно до начала реализации ИП проверить обоснованность всех расчетов, положенных в основу определения инвестиционных издержек, текущих доходов и расходов. Наряду с этим учитываются возможные изменения в уровне цен, технике и технологии, продолжительности периода эксплуатации производственного проекта и другие факторы.

ПРОБЛЕМА: Любой инвестиционный проект – это неопределенность в метод Монте-Карло РЕШЕНИЕ: Наглядное представление о существующих Следующий этап в разработке дерева решений – оценка.

Применение реальных опционов и деревьев решений при оценке многостадийных инвестиционных проектов Аспирант экономический факультет, Москва, Россия — : Ее необходимо учитывать, например, при оценке компаний, работающих в области информационных технологий и биотехнологий. Существует несколько способов оценки гибкости, таких, как метод оценки реальных опционов и метод анализа дерева решений.

Метод оценки реальных опционов предполагает использование логики оценки финансовых опционов. Многостадийные инвестиционные проекты оцениваются по аналогии с составными реальными опционами. При оценке уникальных проектов, не имеющих аналогов и характеризующейся высокой степенью неопределенности, целесообразным является использование экспертных оценок.

В таких ситуациях возможно использование нечеткого моделирования. Автором был предложен алгоритм оценки проектов, характеризующихся гибкостью, при помощи деревьев решений с использованием нечеткой логики. Также был проведен сравнительный анализ метода оценки реальных опционов и метода анализа нечетких деревьев решений и были рассмотрены возможности использования данных методов в российской практике. Были получены следующие выводы:

Ваш -адрес н.

Деревья решений Деревья решений обычно используются для анализа рисков проектов, имеющих обозримое или разумное число вариантов развития. Они особо полезны в ситуациях, когда решения, принимаемые в момент времени - п, сильно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева — различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной.

Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления.

Метод «дерева решений» позволяет комплексно учесть риски реального инвестиционного проекта по отдельным последовательным этапам его.

Подведение итогов полугодия Ни для кого не секрет, что самое сложное на практике — спрогнозировать будущие поступления. Предсказать реакцию рынка на появление нового игрока или новый продукт зачастую практически невозможно. С расходной частью тоже не все просто. Многим знакома ситуация, когда неожиданно для составителей бизнес-плана уже в ходе выполнения проекта вырастают цены на сырье и материалы, энергоресурсы и т.

Другими словами, любой инвестиционный проект может развиваться по одному из нескольких десятков сценариев. Чтобы составить себе представление о рисках проекта, оценить наиболее вероятный финансовый результат, можно воспользоваться таким инструментом, как дерево решений. Каждое решение или событие отображаются отдельной ветвью. Разумеется, охватить весь диапазон событий при построении дерева решений вряд ли удастся.

Но на нем должны быть отражены как минимум ключевые риски и возможности, присущие инвестиционному проекту. Это позволит менеджменту еще до принятия окончательного решения о целесообразности инвестиций проанализировать существующие сценарии развития событий. Самое сложное при построении дерева решений — идентифицировать все существующие риски и возможности, а также достоверно оценить вероятность их наступления.

Как правило, такая оценка строится на основе персональных и обобщенных экспертных оценок и прогнозов профильных специалистов.

Инвестиционный проект: Анализ и оценка рисков

Эти модели, независимо от конкретного их приложения в рамках инвестиционных проектов, базируются на трех главных направлениях инвестиционного анализа: Оценка привлекательности инвестиционного проекта, связанная с определением того, насколько инвестиции в данный актив имеют потенциал формирования прибыли для инвестора. Принятие инвестиционных решений, в том числе и методы оценки инвестиционных решений, предусматривают целую систему инструментов, которые должны использоваться с учетом конкретных особенностей объекта инвестирования или активов, в которые инвестор вкладывает свои капиталы.

Построение дерева решений проекта · Вероятностная оценка риска инструментов анализа рисков инвестиционного проекта, базирующийся на.

Томск Баландина Анна Сергеевна научный руководитель, канд. Томск На фоне общей нестабильности развития российской экономики возникает необходимость инвестиционного анализа в условиях неопределенности. В настоящее время еще не существует показателя оценки эффективности капитальных вложений, адаптированного к деятельности предприятия в постоянно изменяющихся условиях.

Традиционные подходы оценки эффективности инвестиционных проектов сценарный анализ, дерево решений, -анализ предполагают, что проект должен осуществляться по заранее определенному, наиболее вероятному сценарию развития. Современным, зародившимся в области управления деривативами инструментарием оценки, является метод реальных опционов — , который не противопоставлен перечисленным ранее, а является результатом их развития, объединяя и приведенную стоимость денежных потоков проекта, и мультисценарность, и модель дерева решений.

Опцион — разновидность срочной сделки, которая не требует обязательного исполнения. Под реальным опционом подразумевают право менеджера проявить управленческую гибкость, которая отразится на ходе реализации проекта, и в конечном счете повлияет на оценку его эффективности. Метод целесообразно использовать, если: Биноминальная модель является одной из наиболее употребляемых моделей оценки стоимости реальных опционов так, как для многих инвестиционных проектов нецелесообразно проводить анализ большого количества мало отличающихся друг от друга вариантов развития событий, в этом случае достаточно детально подготовить два сценария реализации проекта.

Рассмотрим пример опциона на отказ от инвестиций в проект малоэтажного строительства в районе г.

3.2. Использование анализа дерева решений для разрешения неопределенности

Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева - различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной. Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления. В общем случае использование данного метода предполагает выполнение следующих шагов.

Для каждого момента времени определяют проблему и все возможные варианты дальнейших событий.

Величина требуемой прибыли к реинвестированию определяется по общей стоимости запланированных инвестиционных проектов и.

Расчет и анализ точки безубыточности. При осуществлении инвестиционного проекта необходимо определить потребность в чистой прибыли для инвестирования. Величина требуемой прибыли к реинвестированию определяется по общей стоимости запланированных инвестиционных проектов и потребности в собственных средствах на инвестиционные цели целевой норматив самофинансирования.

Оценка объема операционной деятельности реализации продукции , который обеспечивает плановый уровень прибыли компании, осуществляется следующим образом: Выражение Ц-Ипер определяет часть цены, которая остается для покрытия постоянных расходов и обеспечивает плановую прибыль. Тогда, отношение показывает, сколько требуется реализовать продукции, чтобы покрыть постоянные издержки точка безубыточности.

А отношение показывает, сколько требуется реализовать продукции, чтобы получить плановый объем прибыли. В сумме выражение 1 и 2 позволяют установить, сколько необходимо реализовать продукции, чтобы покрыть издержки точка безубыточности и получить необходимую прибыль. Технология принятия инвестиционных решений 1. Информационная база инвестиционного решения.

Методы анализа риска инвестиционных проектов

В данном разделе исследуется один из наиболее сложных инструментов анализа рисков инвестиционного проекта, базирующийся на использовании вероятностного подхода. Одним из наглядных примеров, основанном на вероятностной оценке конкретного события, является так называемое дерево решений. Метод анализа индивидуального проектного риска с помощью построения дерева решений проекта.

Как правило, производимые во время реализации проекта затраты, требуют осуществления финансовых вложений не единовременно, а в течение определенного, достаточно длительного промежутка времени. Такое положение вещей дает менеджеру возможность проводить переоценку своих вложений и оперативно реагировать на изменение конъюктуры реализации проекта.

Анализ дерева решений особенно удобен для оценки проектов, решения о возможности дополнительных инвестиций, об отказе от проектов либо их .

Еще раз напомним, что поток свободных денежных средств от проекта может быть рассчитан по формуле: Дополним пример следующими предположениями: Ежегодная выручка от реализации равна либо тыс. Если в конце первого года проекта место прохождения автомагистрали по-прежнему будет неизвестно, то фабрику можно продать за тыс. Существует 40 процентов вероятности того, что ликвидационная стоимость к концу проекта составит тыс.

Нижеприведенная диаграмма изображает цепочку управленческих решений, с которыми сталкиваются менеджеры в ходе реализации проекта. Если менеджеры принимают решение строить фабрику, это подводит анализ к точке Б. Далее возможны два варианта развития событий - либо годовая выручка составит тыс. При объеме продаж тыс. В этом случае чистая текущая стоимость проекта, рассчитанная на начальный период А будет отрицательной и составит - ,4 тыс.

Если проект будет продолжен на последующие четыре года при ежегодном объеме продаж тыс.

Оценка реальных опционов

Современной теорией финансового менеджмента разработано несколько распространенных метода анализа риска инвестиционных проекта: Рассмотрим их более подробно. Анализ чувствительности — это исследование того, как изменится эффективность инвестиционного проекта в зависимости от изменения какого-либо параметра финансовой модели. Цель анализа — выявление наиболее значимых с точки зрения риска условий реализации проекта. Основные факторы, по отношению к которым оценивается чувствительность результирующего критерия, — это: Иногда этот фактор раскладывается на отдельные составляющие:

«Методы оценки риска инвестиционных решений» Оценка риска реализации долгосрочного инвестиционного. проекта на основе дерева решений.

Деревья решений представляют собой диаграммы, которые позволяют наглядно изучать различные альтернативы, а также вероятности их осуществления. Здесь каждый вариант действий или события представлен отдельной ветвью, которая ведет к последующим ветвям, отражающим дальнейшие действия или возможные события. Дерево решений строится так, чтобы показать полный диапазон альтернатив и событий, которые могут произойти при всех анализируемых условиях.

Ценность дерева решений определяется возможностью провести с его помощью логический анализ, позволяющий выбрать полную стратегию, учитывающую все возможные варианты до того, как компания выберет один из них. Рассмотрим пример и воспользуемся им, чтобы показать, как дерево решений может применяться для принятия решений в условиях неопределенности. Международная компания рассматривает, целесообразно ли ей разрабатывать новый продукт и выходить с ним на мировой рынок.

Финансовая оценка инвестиционного проекта